ExplorHalliburton和AWS合作进行基于云的地震数据处理阿勒泰

Explor，Halliburton和AWS合作进行基于云的地震数据处理

卡尔加里-Explor与Halliburton和AWS协作，在云中进行地震数据处理方面取得了关键的里程碑。

Explor成功运行了地震处理，这是由iEnergy在AWS上提供支持的DecisionSpace 365云应用程序，它利用一系列不同的弹性计算实例来优化关键地震处理工作流程。在概念验证的第一阶段，运行了多个基准测试，这些测试表明：

CDP排序时间减少了85％：通过对从快照域到CDP域的3.06亿条迹线进行了分类测试，在一小时内完成了流程

CDP FK过滤时间减少了88％：对包含318 GB数据的5700万条痕迹子集进行了测试，在不到6分钟的时间内完成了流程。

叠前时间迁移时间减少了82％：在由922GB组成的完整的1.65亿个跟踪数据集上进行了测试，在54分钟内完成了流程。

对于该项目，Explor提供了3D地震数据集，数据科学和地球物理专业知识。Halliburton业务线Landmark提供了Seismic Processing，一个由iEnergy和技术专长提供支持的DecisionSpace?365云应用程序，Amazon Web Services提供了云计算资源以及一支技术专家和解决方案架构师团队。

Explor，Halliburton和AWS在该项目上共同努力，可以优化云解决方案，从而将总处理时间缩短了90％。

“这一成果将推动地震数据处理领域的变革，并且是全球地震行业数字化转型的关键踏脚石。通过减少时间线和减少地震数据处理器的CAPEX负担，该行业将能够扩展规模随着我们获得不断增加的地震痕迹密度，我们可以根据需要提供此服务。” Explor总裁AllanChatenay说道。

推动该项目面临的挑战是需要处理不断增长的地震数据，同时以较低的成本提供更高质量的结果。近年来，地震行业极大地提高了3D地震道密度，几家公司突破了1亿道道/ km2阈值。现在正计划进行超过十亿迹/平方公里的调查。采集的地震痕迹密度的这种指数增长给地震数据处理带来了新的挑战，因为对于中小型调查，处理器必须处理数百TB的数据量，而大型高密度调查每个月要产生PB的数据。艰难而多变的市场条件使对高性能计算基础架构的资本投资对加工公司构成挑战，并带来风险。

“ Explorer致力于与行业合作伙伴一起创建一个可以支持超高密度采集的生态系统。地震数据处理器将访问按需云计算以支持需求激增，从而帮助处理公司降低成本和时间表，这是非常具有挑战性的时代。我们期待与众多行业合作伙伴合作以支持这一努力。” -探索者总裁AllanChatenay

哈里伯顿的地震处理是由iEnergy提供支持的DecisionSpace 365云应用程序，基于成熟的SeisSpace软件技术构建，是该行业的领导者之一，提供了灵活，可扩展，用户友好的地震处理应用程序/基础。该项目提供了第一个可扩展的，部署了云的地震处理引擎，这是哈里伯顿战略的一部分，该战略在数字化转型时代提供了最低的总体拥有成本。

“与AWS和Explor的合作展示了Halliburton进行的数字投资的力量，在这种情况下，它可以比以往更快，更经济地将高密度调查推向市场。通过与Explor和AWS等行业思想领袖的合作，能够证明数字转换可以在地震处理市场上实现阶跃变化。” – Landmark Halliburton地球物理领域经理Philip Norlund

为了达到所需的规模并减少90％的地震处理时间，项目的不同步骤要求访问各种计算实例和高吞吐量存储，这些团队能够按需提供需要。AWS提供了最具弹性和可扩展性的云基础架构来运行这些类型的HPC应用程序。借助几乎无限的容量，工程师，研究人员和HPC系统所有者可以进行创新，超越本地HPC基础架构的限制。

“利用Explor和Halliburton进行的这一行业转型项目是AWS全面的云服务所带来的价值的一个很好的例子。AWS上的HPC消除了通常与固定容量本地部署相关的漫长等待时间和生产力损失。灵活的计算，存储和网络配置使用户可以根据业务需求根据需要扩展或收缩基础架构环境。此外，通过访问基于云的服务），用户可以重新定义传统的HPC工作流程并更快地进行创新。” – Barry Bolding，Amazon Web Services，Inc. HPC总监。

一个由20人组成的跨学科团队在COVID-19大流行期间完成了该项目，团队成员主要在两个国家/地区的三个不同城市的家中工作，进一步证明了云计算的价值，可最大程度地降低风险，推动创新，支持协作并降低成本。

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